StefaniniVerificada
12630267 - ENGENHEIRO DE DADOS SR - MICROSOFT FABRIC
Sobre a empresa
Há quase 40 anos, o Grupo Stefanini transforma desafios em oportunidades por meio da tecnologia, da inovação e das pessoas. Somos um ecossistema global de tecnologia, presente em mais de 40 países e formado por mais de 35 mil pessoas, conectadas pelo propósito de cocriar soluções para um futuro melhor.
Nossa cultura é construída todos os dias pelas pessoas que fazem parte dessa história. Valorizamos relações éticas, o protagonismo, o aprendizado contínuo e a capacidade de transformar ideias em resultados. Esse jeito de ser se traduz nas nossas 5 Atitudes Empreendedoras: Comprometimento com o cliente, Liderança pela atitude, Respeito pelas pessoas, Coragem para inovar e Humildade para aprender.
Acreditamos que tecnologia só gera transformação quando existe uma verdadeira parceria entre pessoas, negócios e inovação. Por isso, buscamos fazer a diferença para nossos clientes, nossos talentos e para a sociedade, construindo soluções que gerem valor e contribuam para um futuro melhor.
É assim que seguimos evoluindo: com coragem para inovar, humildade para aprender, respeito para construir juntos e comprometimento para fazer acontecer.
Sobre a vaga
O Grupo Stefanini busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para projetar e evoluir soluções de dados escaláveis, confiáveis e eficientes. Você atuará desde a ingestão e transformação de informações até sua disponibilização para análises, inteligência artificial e produtos de dados, transitando entre diferentes tecnologias e arquiteturas.
A posição é 100% remota, com dedicação integral em horário comercial e participação em reuniões virtuais com câmera aberta. Você fará parte de um ambiente colaborativo, dinâmico e orientado à entrega, em parceria com clientes e equipes multidisciplinares.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e monitorar pipelines de dados robustos e escaláveis.
- Implementar soluções de ingestão, transformação, integração e disponibilização de dados.
- Atuar em arquiteturas de Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse e plataformas de Analytics.
- Desenvolver soluções com Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks, aplicando fundamentos de Engenharia de Dados em diferentes plataformas.
- Contribuir para decisões de arquitetura, modelagem, processamento, qualidade, segurança e governança de dados.
- Garantir confiabilidade, observabilidade, desempenho e facilidade de manutenção das soluções.
- Colaborar com profissionais de BI, Ciência de Dados, Engenharia de Software e áreas de negócio.
- Conduzir reuniões técnicas e alinhamentos com clientes e outras partes interessadas.
- Identificar oportunidades de automação e uso de inteligência artificial para aumentar a produtividade e a qualidade das entregas.
- Documentar soluções, decisões técnicas, processos e boas práticas.
- Assumir responsabilidade pelo planejamento, execução, entrega e evolução de produtos de dados.
Requisitos obrigatórios
- Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia de Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Experiência sênior em Engenharia de Dados.
- Sólida base em arquitetura e modelagem de dados, armazenamento, processamento em lote e streaming, integração e transformação de dados.
- Conhecimento de Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses, qualidade, governança, segurança e linhagem de dados.
- Experiência com orquestração e monitoramento de pipelines, desenvolvimento, testes, versionamento e CI/CD.
- Experiência prática com Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks.
- Experiência em ambientes Microsoft Azure e AWS e capacidade de atuar em diferentes plataformas de dados.
- Experiência no uso de inteligência artificial em atividades profissionais, com exemplos de ganhos de produtividade em automação, desenvolvimento, documentação, análise de problemas ou qualidade das entregas.
- Inglês técnico para leitura de documentações e materiais da área.
- Disponibilidade para dedicação integral em horário comercial e participação em reuniões virtuais com câmera aberta.
Diferenciais
- Experiência com componentes do Microsoft Fabric, como Data Factory, Lakehouse, Data Warehouse, Spark, Notebooks e Pipelines.
- Experiência com Databricks, incluindo Notebooks, Clusters, Delta Lake, Workflows e recursos de governança.
- Conhecimento de Apache Spark, SQL e Python.
- Experiência com serviços de dados da AWS, como Amazon S3, AWS Glue, Athena, Amazon EMR, Step Functions e Lambda.
- Conhecimento de ferramentas de orquestração, mensageria, observabilidade e integração contínua.
- Experiência com práticas de DataOps, DevOps e Infrastructure as Code (IaC).
- Conhecimento de inteligência artificial generativa e ferramentas de desenvolvimento assistido por IA.
- Certificações Microsoft, Databricks, Azure, AWS ou relacionadas à Engenharia de Dados.
- Experiência em consultorias ou projetos para diferentes clientes e segmentos.
O que esperamos
Buscamos uma pessoa com visão de arquitetura, autonomia e maturidade para assumir responsabilidades e conduzir entregas do início à evolução contínua. É importante comunicar conceitos técnicos com clareza, adaptá-los a diferentes públicos e conectá-los aos objetivos do negócio.
Você também deve valorizar a colaboração, ter organização e capacidade de priorização, agir com proatividade e manter-se em constante aprendizado. Esperamos ainda um uso consciente, produtivo e responsável da inteligência artificial na rotina de trabalho.