Sobre a empresa
Na Afya, acreditamos que transformar a saúde começa pela educação, tecnologia e desenvolvimento das pessoas. Somos o maior ecossistema de educação e soluções para a prática médica do Brasil e trabalhamos diariamente para apoiar médicos em todas as etapas da sua jornada, desde a graduação até o exercício da profissão.
Nossa cultura é guiada pelo protagonismo, colaboração, inovação e foco em resultados. Valorizamos pessoas que têm senso de dono, aprendem continuamente, trabalham em equipe e colocam o cliente no centro das decisões. Incentivamos um ambiente onde diferentes perspectivas são bem-vindas, porque acreditamos que a diversidade fortalece nossas ideias e impulsiona melhores soluções.
Temos o compromisso de construir um ambiente acolhedor, ético e de desenvolvimento constante, onde cada pessoa é incentivada a crescer, inovar e gerar impacto real. Aqui, tecnologia, educação e cuidado caminham juntos para transformar a experiência de milhares de médicos e, consequentemente, a vida de milhões de pacientes.
Se você busca um lugar para aprender, desafiar o status quo e fazer parte de uma empresa que combina propósito, inovação e impacto, a Afya é o seu lugar.
Sobre a vaga
Como Senior Data Analyst na unidade de Soluções para Práticas Médicas (SPM) da Afya, você atuará diretamente na transformação da nossa cultura de dados, impulsionando a transição de uma visão descritiva para uma atuação orientada à decisão estratégica e ao impacto real no produto. Em um ambiente dinâmico, desafiador e em constante construção, seu papel será transformar incertezas em clareza para a tomada de ação.
Se você gosta de construir do zero, encarar a ambiguidade como oportunidade e atuar lado a lado com a liderança para definir quais perguntas e decisões realmente importam para o negócio, esta posição é ideal para você.
Responsabilidades
- Atuar como parceiro estratégico de decisão junto aos times de produto e negócio, mapeando os problemas reais e estruturando hipóteses.
- Desenhar e avaliar experimentos com rigor estatístico, definindo métricas primárias, métricas de guarda-corpo e critérios de sucesso pré-estabelecidos.
- Aplicar métodos para diferenciar correlação de causalidade, garantindo análises robustas e com aplicabilidade prática.
- Conectar dados à estratégia do produto, gerando análises acionáveis que explicitem trade-offs e direcionem os próximos passos.
- Comunicar análises complexas de forma clara e fluida para diferentes públicos, influenciando a tomada de decisão.
- Disseminar boas práticas de analytics e experimentação, elevando o nível de maturidade analítica das squads e da equipe.
Requisitos obrigatórios
- Experiência sólida em Analytics com atuação próxima à tomada de decisão de produto ou negócio.
- Forte capacidade de Problem Framing: habilidade de estruturar problemas complexos, questionar demandas e identificar as perguntas certas antes de analisar.
- Domínio de estatística (testes de hipótese, regressão, GLM, séries temporais) com autonomia end-to-end em Python e/ou R.
- Domínio avançado de SQL e prática com Git/GitHub.
- Sólida experiência em visualização de dados e construção de dashboards analíticos em Power BI (DAX avançado).
- Forte domínio de métricas de produto digital (funil, retenção, engajamento) e capacidade de conectá-las às alavancas de negócio.
- Habilidade comprovada em traduzir análises estatísticas em recomendações de negócio claras e pragmáticas.
Diferenciais
- Vivência no segmento de healthtechs ou produtos digitais de alta escala.
- Experiência em ambientes de rápido crescimento, integração de dados pós-aquisição ou construção de processos de analytics do zero.
- Conhecimento avançado em inferência causal aplicada a produtos digitais.
O que esperamos
Buscamos um perfil proativo, com mente investigativa e postura de dono, que prefira liderar a definição de problemas a receber demandas estruturadas. Esperamos uma pessoa que goste do debate técnico construtivo, tenha paixão por produto e encarar a ambiguidade de um ambiente em construção como o cenário ideal para gerar grande impacto.